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AI브라우저를 위한 Prompt Injection 방어 Chrome 확장 프로그램
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죽은 애니메이션 캐릭터를 위한 디지털 애도 플랫폼
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전국을 여행하며 소상공인의 가게를 점령하여, 소상공인 매출 증대와 관광 불균형을 해소하는 서비스
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한지원
GPS 위치 추적과 AI 얼굴 예측 기술을 활용한 참여형 실종자 찾기 플랫폼
현재 산업 현장에서는 '펌프카 사고가 반복적으로 발생'하며 작업자의 안전과 현장의 재산에 큰 피해를 주고 있습니다. 지지대 불량, 관리 소홀, 작업 전 점검 미흡 등 기본적인 안전 관리 부주의가 주요 원인으로 지적되고 있으며, 대형 장비 특성상 사고 발생 시 '피해가 급속히 확대되는 위험'이 존재합니다. 기존 안전 관리 체계는 **경험과 체크리스트 중심**으로 운영되고 있지만, 이러한 방식은 점검의 형식화, 위험 요소 파악의 어려움 등으로 인해 **사고 예방 효과가 제한적**입니다. 특히 사고 이후에 대책이 마련되는 **사후 대응 중심 구조**는 본질적인 예방에 충분히 기여하지 못하고 있습니다. 또한 펌프카 교육은 이론 위주 또는 제한된 실습 환경에 머물러 있어 실제 현장에서의 **돌발 상황 대응력 부족**과 **안전 불감증 확산**이라는 문제를 낳고 있습니다. 따라서 현실과 가상 환경을 연계하여 위험 요소를 사전에 식별하고, 실제와 동일한 조건에서 **효과적인 안전 교육 및 안전제어를 제공할 수 있는 새로운 시스템**이 필요한 상황입니다.
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